以基础设施和物理感知的数字化为底座,采集三维模型将路网、道路、标志标线、建筑物、杆件等数字化,匹配相应的特征信息,如地理位置信息、物理属性等,利用大数据实现交通状态推演和自动分析预测功能,传感器识别各类交通参与者的精准位置、轮廓、大小、速度、航向角等信息和交通事件、交通行为。可为交通管理策略、交通应急处置预案优化提供更精准的依据,提高交通管理效率。
利用3D可视化系统将城市交通中的“人员、建筑、环境、设备、数据”等因素,综合映射到城市智慧交通数字孪生可视化系统中,通过AI、三维可视化、BIM、GIS、GPS和大数据等技术精准对接对道路基础设施全生命周期的动态监测和精准调度,降低交通事故发生几率,实现智能交通全面的可视化感知。